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                  體系架構
                  
    
                  
    
                  
      
                  
        
      
                  
      
                  
        
                   DThings物聯網平臺架構
                  
        
                   平臺具備向下連接及向上應用服務的能力，提供工業接入、時序數據存儲、實時流計算和分布式計算、數字化建模、可視化分析等功能，可幫助企業搭建虛實映射的信息物理系統，
		實現現場工藝、控制數據與信息系統數據的深度融合，并構建從接入、存儲、分析到反向控制閉環，為企業打造數字化智能化轉型的新基礎設施，實現了人與物、物與物的無縫鏈接，
		進一步提升人對物的精確管理和資源優化配置能力，打造“綜合采集、統一管理、高效分發”的物聯網數據服務體系。
                  
      
                  
    
                  
  
                  

                  

                  
  
                  
    
                  
      
                  產品特性
                  
    
                  
    
                  
      
                  
        
          
                  
            
                   多協議適配、多種類設備接入
                  
            
                  支持200+種工業協議設備接入，并支持協議二次開發，具備動態增加接入新種類設備的能力
                  
          
                  
                          
        
          
                  
            
                   海量、實時高性能數據采集
                  
            
                  支持大批量數據采集，每天可達TB級；支持數據實時采集、高性能接入
                  
          
                  
                          
        
          
                  
            
                   定義與管理資產設備
                  
            
                  使用豐富的服務端API以安全的方式配置、監視和控制設備。支持定義設備、資產、客戶或任何其他組織之間的關系
                  
          
                  
                          
        
          
                  
            
                   預置設備物模型，設備組態靈活設計
                  
            
                  采用代理訂閱和共享訂閱處理數據模型，將產線設備數據傳遞給處理數據的程序，提高并發處理能力，多進程之間互不影響
                  
          
                  
                          
        
          
                  
            
                   數據存儲關鍵技術優勢
                  
            
                  數據組織形式以時間序列為單位，時間序列是核心概念，可以被看作設備/傳感器產生的時序數據所在完整路徑。每一個時間序列中有若干個數據—時間點對，每一個時間序列屬于一個存儲組
                  
          
                  
                          
        
          
                  
            
                   百萬級寫入、千萬級查詢
                  
            
                  時序數據庫以其輕量級的架構、高性能和豐富的特性集以及與 Hadoop、Spark和Flink的深度集成，可以滿足物聯網海量數據存儲、高速數據攝取和復雜數據分析的需求工業領域
                  
          
                  
                          
      
                  

    
                  

  
                  

                  




















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